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Enregistrement W2801697361 · doi:10.5194/tc-12-1461-2018

Subglacial drainage patterns of Devon Island, Canada: detailed comparison of rivers and subglacial meltwater channels

2018· article· en· W2801697361 sur OpenAlexafffundabout
Anna Grau Galofre, M. Jellinek, G. R. Osinski, M. Zanetti, Antero Kukko

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcademy of FinlandNational Science Foundation
Mots-clésMeltwaterGeologyDrumlinGeomorphologyIce streamGlacierChannel (broadcasting)ThalwegTributaryHydrology (agriculture)CryosphereOceanographySea iceSedimentGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Subglacial meltwater channels (N-channels) are attributed to erosion by meltwater in subglacial conduits. They exert a major control on meltwater accumulation at the base of ice sheets, serving as drainage pathways and modifying ice flow rates. The study of exposed relict subglacial channels offers a unique opportunity to characterize the geomorphologic fingerprint of subglacial erosion as well as study the structure and characteristics of ice sheet drainage systems. In this study we present detailed field and remote sensing observations of exposed subglacial meltwater channels in excellent preservation state on Devon Island (Canadian Arctic Archipelago). We characterize channel cross section, longitudinal profiles, and network morphologies and establish the spatial extent and distinctive characteristics of subglacial drainage systems. We use field-based GPS measurements of subglacial channel longitudinal profiles, along with stereo imagery-derived digital surface models (DSMs), and novel kinematic portable lidar data to establish a detailed characterization of subglacial channels in our field study area, including their distinction from rivers and other meltwater drainage systems. Subglacial channels typically cluster in groups of ∼10 channels and are oriented perpendicular to active or former ice margins. Although their overall direction generally follows topographic gradients, channels can be oblique to topographic gradients and have undulating longitudinal profiles. We also observe that the width of first-order tributaries is 1 to 2 orders of magnitude larger than in Devon Island river systems and approximately constant. Furthermore, our findings are consistent with theoretical expectations drawn from analyses of flow driven by gradients in effective water pressure related to variations in ice thickness. Our field and remote sensing observations represent the first high-resolution study of the subglacial geomorphology of the high Arctic, and provide quantitative and qualitative descriptions of subglacial channels that revisit well-established field identification guidelines. Distinguishing subglacial channels in topographic data is critical for understanding the emergence, geometry, and extent of channelized meltwater systems and their role in ice sheet drainage. The final aim of this study is to facilitate the identification of subglacial channel networks throughout the globe by using remote sensing techniques, which will improve the detection of these systems and help to build understanding of the underlying mechanics of subglacial channelized drainage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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