Evaluating a telehealth intervention for urinalysis monitoring in children with neurogenic bladder
Notice bibliographique
Résumé
Telehealth as a community-monitoring project within children's urology care is an innovative development. There is limited evidence of the inclusion of staff and parents in the early-stage development and later adoption of telehealth initiatives within routine urological nursing care or families' management of their child's bladder. The aim was to explore the experiences of key stakeholders (parents, clinicians, and technical experts) of the proof of concept telehealth intervention in terms of remote community-based urinalysis monitoring by parents of their child's urine. A concurrent mixed-methods research design used soft systems methodology tools to inform data collection and analysis following interviews, observation, and e-surveys with stakeholders. Findings showed that the parents adopted aspects of the telehealth intervention (urinalysis) but were less engaged with the voiding diary and weighing. The parents gained confidence in decision-making and identified that the intervention reduced delays in their child receiving appropriate treatment, decreased the time burden, and improved engagement with general practitioners. Managing the additional workload was a challenge for the clinical team. Parental empowerment and self-efficacy were clear outcomes from the intervention. Parents exercised their confidence and control and were selective about which aspects of the intervention they perceived as having credibility and which they valued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».