Knowledge gaps in control of<i>Campylobacter</i>for prevention of campylobacteriosis
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacteriosis is an important, worldwide public health problem with numerous socio-economic impacts. Since 2015, approximately 230,000 cases have been reported annually in Europe. In the United States, Australia and New Zealand, campylobacteriosis is the most commonly reported disease. Poultry and poultry products are considered important sources of human infections. Poultry meat can become contaminated with Campylobacter during slaughter if live chickens are intestinal carriers. Campylobacter spp. can be transferred from animals to humans through consumption and handling of contaminated food products, with fresh chicken meat being the most commonly implicated food type. Regarding food-borne disease, the most important Campylobacter species are Campylobacter jejuni and Campylobacter coli. In humans, clinical signs of campylobacteriosis include diarrhoea, abdominal pain, fever, headache, nausea and vomiting. Most cases of campylobacteriosis are sporadic and self-limiting, but there are post-infection complications, for example, Guillain-Barrés syndrome. This review summarizes an analysis undertaken by the DISCONTOOLS group of experts on campylobacteriosis. Gaps were identified in: (i) knowledge of true number of infected humans; (ii) mechanisms of pathogenicity to induce infection in humans; (iii) training to prevent transfer of Campylobacter from raw to ready-to-eat food; (iv) development of effective vaccines; (v) understanding transmission routes to broiler flocks; (vi) knowledge of bacteriocins, bacteriophages and antimicrobial peptides as preventive therapies; (vii) ration formulation as an effective preventive measure at a farm level; (viii) development of kits for rapid detection and quantification of Campylobacter in animals and food products; and (ix) development of more effective antimicrobials for treatment of humans infected with Campylobacter. Some of these gaps are relevant worldwide, whereas others are more related to problems encountered with Campylobacter in industrialized countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».