Validation of the posttraumatic stress disorder checklist – 5 (PCL-5) in a primary care population with high HIV prevalence in Zimbabwe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a dearth of validated tools measuring posttraumatic stress disorder (PTSD) in low and middle-income countries in sub-Saharan Africa. We validated the Shona version of the PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5) in a primary health care clinic in Harare, Zimbabwe. METHOD: Adults aged 18 and above attending the clinic were enrolled over a two-week period in June 2016. After obtaining written consent, trained research assistants administered the tool to eligible participants. Study participants were then interviewed independently using the Clinician Administered PTSD Scale (CAPS-5) as the gold standard by one of five doctors with training in mental health. RESULT: A total of 204 participants were assessed. Of these, 91 (44.6%) were HIV positive, 100 (49%) were HIV negative, while 13 (6.4%) did not know their HIV status. PTSD was diagnosed in 40 (19.6%) participants using the gold standard procedure. Using the PCL-5 cut-off of ≥33, sensitivity and specificity were 74.5% (95%CI: 60.4-85.7); 70.6% (95%CI: 62.7-77.7), respectively. The area under the ROC curve was 0.78 (95%CI: 0.72-0.83). The Shona version of the PCL-5 demonstrated good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.92). CONCLUSION: The PCL-5 performed well in this population with a high prevalence of HIV. There is need to explore ways of integrating screening tools for PTSD in interventions delivered by lay health workers in low and middle-income countries (LMIC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle