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Enregistrement W2801742117 · doi:10.1021/acs.macromol.8b00464

Toughening of Cocontinuous Polylactide/Polyethylene Blends via an Interfacially Percolated Intermediate Phase

2018· article· en· W2801742117 sur OpenAlexafffund
Ali M. Zolali, Basil D. Favis

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceLinear low-density polyethyleneComposite materialIzod impact strength testCompatibilizationPolymer blendPhase (matter)PolyethyleneMethyl acrylateAcrylateMethyl methacrylateTernary operationCopolymerPolymerUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It will be shown that an interfacially percolated rubbery phase in a cocontinuous polylactide (PLA)/linear low-density polyethylene (LLDPE) blend results in a significant increase in the impact strength. All blends possess a tricontinuous phase morphology in which poly(ε-caprolactone) (PCL), poly(ethylene–methyl acrylate) (EMA), and ethylene–methyl acrylate–glycidyl methacrylate (EMA-GMA) percolate at the interface of PLA/LLDPE but offer different toughening and compatibilization effects. Among these components, the addition of EMA-GMA to the binary PLA/LLDPE blend reduces the cocontinuous PLA/LLDPE phase thickness from about 25 to 5 μm and yields a very tough material with an impact strength of about 515 J/m, which is approximately 13 times greater than the original cocontinuous PLA/LLDPE blend and more than 32 times that of PLA. The ternary blends show significant improvements in the impact strength within the tricontinuous region; however, the principal differences in the toughening effects are attributed to interfacial interactions between the phases. The interconnected network of the rubbery phase is expected to percolate the stress field throughout the tricontinuous system and reduce the detrimental dilatational stress in the bulk blend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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