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Enregistrement W2801743017 · doi:10.1029/2017jb015366

Multiscale Insights Into Borehole Instabilities in High‐Porosity Sandstones

2018· article· en· W2801743017 sur OpenAlexafffund
Huanran Wu, Jidong Zhao, Ning Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants CommitteeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBoreholePorosityFailure mode and effects analysisGeologyStress pathDiscrete element methodCompactionGeotechnical engineeringFinite element methodRepresentative elementary volumeStress (linguistics)Parametric statisticsInstabilityMechanicsBoundary value problemMaterials scienceShear (geology)Structural engineeringComposite materialEngineeringPetrologyMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a multiscale analysis of the classical borehole instability problem in high‐porosity sandstones using a hierarchical multiscale approach. A rigorous, two‐way message‐passing coupling of finite element method and discrete element method is employed, where the finite element method is employed to solve a boundary value problem and the constitutive material responses required at each of its integration points are derived by the discrete element method solution to an embedded representative volume element instead of by using an assumed phenomenological model. We employ this multiscale approach to examine the successive failure of a borehole subjected to gradually decreased support stresses at the inner borehole wall or increased far‐field stresses. To reproduce the material behavior of high‐porosity sandstone, representative volume elements with a high‐porosity structure and interparticle bonds are generated. It is found that stress concentration triggers the initial failure at the borehole wall, and the subsequent failure in form of deformation bands is driven by further stress concentration ahead of the band tips. The failure pattern around the borehole varies with initial stress state and global loading path. The comparison of the local stress paths of the initial failure points in various cases reveals that the change of failure pattern from shear failure to mixed‐mode failure and to compaction failure is dominated by the increased mean stress. Cross‐scale parametric studies show that the failure mode changes from clear compaction bands to multiple arrays of shear bands by changing the high‐porosity specimen to a low‐porosity one. The increase in cohesion strength expands the yield locus and enlarges the critical mean stress between different failure patterns. Hence, the failure mode may change from compaction failure to mixed‐mode failure or from mixed‐mode failure to shear failure due purely to the increased cohesion strength. The qualitative comparisons indicate greater length, larger area, and more severe damage of the diametrically opposite failure with the increase in minor principal stress σ 0 and principal stress ratio. The diametrically opposite failure mode is found a good indicator for σ 0 direction, but it may also occur under hydrostatic far‐field stress due to material anisotropy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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