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Enregistrement W2801746981 · doi:10.1111/cjag.12171

Congestion and Distribution of Rents in Wheat Export Sector: A Canada–U.S. Cross‐Border Comparison

2018· article· en· W2801746981 sur OpenAlex
Devin Allen Serfas, Richard Gray, Peter Slade

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic rentCompetition (biology)EconomyEconomicsGeographyWelfare economicsAgricultural scienceAgricultural economicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada, average grain freight rates are regulated via the Maximum Revenue Entitlement (MRE), while on the US side of the border grain rates are subject to very little oversight. We use this natural experiment to explore how the MRE regulation has impacted freight rates and the distribution of rents in the wheat supply chain since 2012. On both sides of the border, when large crops have exceeded the short‐term capacity of grain export channels to move the crop, export basis has increased and reduced producer prices. In locations not subject to barge competition, US grain freight rates are higher than Canadian rates and are bid up further during periods of congestion. In Canada, MRE regulation redistributes rents away from railways toward grain companies and producers. These higher grain handling margins have increased the incentives to build additional port terminal capacity in the post‐CWB single desk environment. Au Canada, les tarifs marchandises moyens des céréales sont règlementés par le Revenu admissible maximal (RAM), tandis qu'aux États‐Unis, les tarifs céréaliers font l'objet de très peu de suivi. Au moyen de cette expérience naturelle, nous explorons l'impact du RAM sur les tarifs marchandises et sur la distribution des rentes dans la chaine d'approvisionnement du blé depuis 2012. Des deux côtés de la frontière, lorsque de vastes cultures ont excédé la capacité à court terme des voies d'exportation céréalières pour distribuer leurs récoltes, le seuil d'exportation augmente et réduit les prix des producteurs. Là où ils ne sont pas assujettis à la compétition de barges, les tarifs marchandises céréaliers américains s'avèrent plus élevés que les tarifs canadiens et se voient encore surenchéris lors de période de congestion. Au Canada, la règlementation du RAM redirige les rentes des compagnies ferroviaires aux entreprises et producteurs céréaliers. Ces marges de manutention plus élevées ont augmenté les incitatifs pour accroître la capacité des ports‐terminaux dans un environnement à pupitre unique, post Commission canadienne du blé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle