Congestion and Distribution of Rents in Wheat Export Sector: A Canada–U.S. Cross‐Border Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, average grain freight rates are regulated via the Maximum Revenue Entitlement (MRE), while on the US side of the border grain rates are subject to very little oversight. We use this natural experiment to explore how the MRE regulation has impacted freight rates and the distribution of rents in the wheat supply chain since 2012. On both sides of the border, when large crops have exceeded the short‐term capacity of grain export channels to move the crop, export basis has increased and reduced producer prices. In locations not subject to barge competition, US grain freight rates are higher than Canadian rates and are bid up further during periods of congestion. In Canada, MRE regulation redistributes rents away from railways toward grain companies and producers. These higher grain handling margins have increased the incentives to build additional port terminal capacity in the post‐CWB single desk environment. Au Canada, les tarifs marchandises moyens des céréales sont règlementés par le Revenu admissible maximal (RAM), tandis qu'aux États‐Unis, les tarifs céréaliers font l'objet de très peu de suivi. Au moyen de cette expérience naturelle, nous explorons l'impact du RAM sur les tarifs marchandises et sur la distribution des rentes dans la chaine d'approvisionnement du blé depuis 2012. Des deux côtés de la frontière, lorsque de vastes cultures ont excédé la capacité à court terme des voies d'exportation céréalières pour distribuer leurs récoltes, le seuil d'exportation augmente et réduit les prix des producteurs. Là où ils ne sont pas assujettis à la compétition de barges, les tarifs marchandises céréaliers américains s'avèrent plus élevés que les tarifs canadiens et se voient encore surenchéris lors de période de congestion. Au Canada, la règlementation du RAM redirige les rentes des compagnies ferroviaires aux entreprises et producteurs céréaliers. Ces marges de manutention plus élevées ont augmenté les incitatifs pour accroître la capacité des ports‐terminaux dans un environnement à pupitre unique, post Commission canadienne du blé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».