Assessing structural and functional indicators of soil nitrogen availability in reclaimed forest ecosystems using <sup>15</sup>N-labelled aspen litter
Notice bibliographique
Résumé
Landscape-level disturbance is a reality in many parts of the world including the Athabasca oil sands region, Canada, and soils play an essential part in the overall reclamation process. Soils are reconstructed during reclamation to provide a foundation and a nutrient source for the novel ecosystems. However, reclamation is often monitored through structural indicators of soil quality, which may not reflect dynamic ecosystem functions such as nutrient cycling. Our objective was to determine if nutrient cycling was occurring on novel ecosystems and if standard structural measures of soil quality were appropriate indicators. We assessed soil quality and nitrogen cycling in reclaimed, harvested and undisturbed aspen forest sites following the addition of 15N-labelled aspen (Populus tremuloides Michx.) leaf litter to the soil surface. Structural soil quality indicators, including soil moisture and microbial carbon and nitrogen biomass, were higher on the undisturbed site, whereas soil microbial composition differed among sites. Yet, uptake of 15N by microbes and plants, which continued throughout the 52 mo field incubation, was comparable across all sites. These results indicate that differences in structural attributes between disturbed and undisturbed soils do not necessarily translate into differences in soil functioning related to nitrogen cycling. Instead, this case study supports exploring the use of stable isotope tracers to assess dynamic soil function indicators in reclaimed ecosystems. Being able to follow biogeochemical cycling as vegetation becomes established and new forests start to develop following reclamation is key to assessing the long-term sustainability of these novel ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».