Notice bibliographique
Résumé
Disasters that produce an overwhelming number of casualties demand that healthcare resources be rationed. Given the gravity of these decisions, it is imperative that they be guided by acceptable principles of distributive justice. Utilitarianism governs current disaster triage protocols because the efficient use of resources prevents the greatest amount of disability and mortality in the population. However, this conflicts with maximin egalitarianism, which demands that the most severely injured patients be prioritized even if it is not an efficient use of resources. Utilitarian triage also conflicts with the egalitarian principle of equal chances, which states that all people should be given an opportunity to be given treatment since all persons value their lives equally. Utilitarianism protects the needs of the entire population, and so demands that an individual patient’s right to autonomy and a fiduciary relationship with their physician must be sacrificed. Like other policies in a democratic society, the legitimacy of disaster triage protocols comes from support by the majority. For this reason, choosing the values that guide disaster triage requires open and transparent communal disaster planning that reflects the values of all members of society. Rather than prioritizing one principle over another, it is likely that the most just approach to allocating resources in disaster triage may be to apply a mixture of distributive justice principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».