Are dietary inequalities among Australian adults changing? a nationally representative analysis of dietary change according to socioeconomic position between 1995 and 2011–13
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing inequalities in rates of obesity and chronic disease may be partly fuelled by increasing dietary inequalities, however very few nationally representative analyses of socioeconomic trends in dietary inequalities exist. The release of the 2011-13 Australian National Nutrition and Physical Activity Survey data allows investigation of change in dietary intake according to socioeconomic position (SEP) in Australia using a large, nationally representative sample, compared to the previous national survey in 1995. This study examined change in dietary intakes of energy, macronutrients, fiber, fruits and vegetables among Australian adults between 1995 and 2011-13, according to SEP. METHODS: Cross-sectional data were obtained from the 1995 National Nutrition Survey, and the 2011-13 National Nutrition and Physical Activity Survey. Dietary intake data were collected via a 24-h dietary recall (n = 17,484 adults) and a dietary questionnaire (n = 15,287 adults). SEP was assessed according to educational level, equivalized household income, and area-level disadvantage. Survey-weighted linear and logistic regression models, adjusted for age, sex/gender and smoking status, examined change in dietary intakes over time. RESULTS: Dietary intakes remained poor across the SEP spectrum in both surveys, as evidenced by high consumption of saturated fat and total sugars, and low fiber, fruit and vegetable intakes. There was consistent evidence (i.e. according to ≥2 SEP measures) of more favorable changes in dietary intakes of carbohydrate, polyunsaturated and monounsaturated fat in higher, relative to lower SEP groups, particularly in women. Intakes of energy, total fat, saturated fat and fruit differed over time according to a single SEP measure (i.e. educational level, household income, or area-level disadvantage). There were no changes in intake of total sugars, protein, fiber or vegetables according to any SEP measures. CONCLUSIONS: There were few changes in dietary intakes of energy, most macronutrients, fiber, fruits and vegetables in Australian adults between 1995 and 2011-13 according to SEP. For carbohydrate, polyunsaturated and monounsaturated fat, more favorable changes in intakes occurred in higher SEP groups. Despite the persistence of suboptimal dietary intakes, limited evidence of widening dietary inequalities is positive from a public health perspective. TRIAL REGISTRATION: Clinical trials registration: ACTRN12617001045303 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».