Interprofessional Education (IPE) Opportunities and Attitudes Among Counselling Psychology Students in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) is an international initiative set out to teach healthcare students how to effectively work together after graduation. The success of IPE largely depends on students’ attitudes towards interprofessional learning and perceptions of healthcare professions, which are assessed before entering IPE. Little is known about the attitudes and perceptions of students in mental and social health sciences. This study aimed to examine the attitudes and perceptions of counselling psychology students and contribute to the growing body of literature on mental health students’ attitudes towards IPE. Graduate level counselling psychology students (N = 77) from three Canadian universities completed an online questionnaire that included the Readiness for Interprofessional Learning Scale (RIPLS; McFadyen et al., 2005; Parsell & Bligh, 1999) and the Student Stereotype Rating Questionnaire (SSRQ; Barnes et al., 2000; Hean et al., 2006a). Counselling psychology students’ overall RIPLS scores (M = 82.97, SD = 7.57) indicates a high readiness to learn. Counselling psychology students’ overall SSRQ scores assigned to their own profession (M = 37.85, SD = 4.20) and other professionals, including medical doctors (M = 35.31, SD = 4.04), nurses (M = 36.60, SD = 4.36), social workers (M = 33.68, SD = 5.35), and occupational therapists (M = 35.70, SD = 4.56), suggest that students hold positive stereotypes across these different professions. Counselling psychology students’ RIPLS and SSRQ scores were comparable to, if not greater than, the RIPLS and SSRQ scores reported in previous studies involving other healthcare students. Findings from this study advocate for the inclusion of counselling psychology students in IPE programs in Canadian universities. Future implications and recommendations for healthcare education among counselling psychology students are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».