Importance of Childhood Psychological Wellbeing on Parental Divorce-Educational Level Relationship
Notice bibliographique
Résumé
Although there is consistent evidence of the negative effects of parental divorce on children’s educational level, the mechanisms and the protective factors that explain the consequences of divorce on children have not been clearly determined. This information is required in order to create effective policies and programs to help children through the divorce process. This study uses the longitudinal data from the British Birth Cohort Study 1970 and structural equation models to test whether family income, maternal supervision, and children’s psychological problems mediate the effect of parental divorce on children’s educational level and to what extent these variables are important protective factors for children through the divorce process. The main aim of this study, however, is to test the importance of children’s psychological well-being on the relationship between parental divorce and children’s educational level. Only two studies noted the importance of children’s psychological well-being theoretically, but were unable to measure it. This study demonstrates empirically that children’s psychological well-being is not a negligible mechanism and that this variable represents a very important protective factor for children of divorce, since the effect of psychological problems on educational level is significantly greater for children from divorced families than for those from intact ones. Although most family policies aimed at divorced families are targeted to improving family income, these findings reveal the need for governments to ensure that all children of divorce have access to programs and interventions designed to improve their psychological well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».