Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Internet-delivered cognitive behaviour therapy (ICBT) is often accompanied by therapist emails, but there is limited research on the quality of this therapist-assistance. In this study, an ICBT Therapist Rating Scale (ICBT-TRS) was developed and evaluated to assess whether therapist emails showed fidelity to specific therapist behaviours. Using data from a previous ICBT trial for depression and anxiety, the ICBT-TRS was used to rate 706 emails sent by 39 therapists to 91 randomly selected patients. Emails were rated for adherence (absent/present) and quality (inadequate/competent) on the following behaviours: Builds Rapport, Seeks Feedback, Provides Symptom Feedback, Provides Psychoeducation, Facilitates Understanding, Praises Effort, Encourages Practice, Clarifies Administrative Procedures, and Communicates Effectively. Inter-rater reliability was high. Most behaviours were identified as present in 72-100% of emails, with the exception of Provides Symptom Feedback and Facilitating Understanding which were only present in 54 and 61% of emails. The majority of emails were rated as high quality (88-98% of messages). While not related to symptom improvement, ICBT-TRS ratings were higher when patients were more engaged in ICBT (e.g. log-ins) and among therapists who specialized in ICBT or had a background in Psychology. The ICBT-TRS has potential to facilitate ICBT research and clinical training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle