Resolving the psyllid tree of life: phylogenomic analyses of the superfamily Psylloidea (Hemiptera)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding evolutionary relationships in the superfamily Psylloidea is challenging due to the lack of clear morphological synapomorphies for many groups. Some families and many of the genera, including the two largest, Cacopsylla Ossiannilsson and Trioza Foerster, have long been acknowledged as nonmonophyletic and the circumscription of natural groups has remained fluid. We present the best phylogenetic hypothesis to date for Psylloidea and provide a working systematic framework to better reflect evolutionary relationships. A shotgun sequencing approach using mixed pool DNAs for more than 400 species resulted in recovery from de novo assemblies of near‐complete mitogenomes (≥10 kb) for 359 species, and partial genomes (5–10 kb) for an additional 40 species. The resulting phylogeny improves and clarifies the family classification and resolves some of the longstanding uncertainties in relationships within and between genera. A whole‐nuclear‐genome scan approach (yielding data from an estimated 373 nuclear genes) using the anchored hybrid enrichment method for a representative subset of taxa confirms the placement of major groupings and overall tree topology recovered with the mitochondrial data. The data generated represent a major increase in molecular resources for this superfamily. In addition, we highlight areas of remaining uncertainty that require further sampling and/or additional sources of data. The phylogeny provides new insights for both evolutionary and applied research, and a backbone constraint tree allows the placement of taxa of particular interest or concern (e.g. pest taxa) with only small fragments of sequence available (e.g. DNA barcodes).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle