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Enregistrement W2801796868 · doi:10.5430/wje.v8n2p140

From Principals' Inspirational Vision Content and Potential Absorptive Capacity to Realized Absorptive Capacity: Predicting Teacher Absenteeism

2018· article· en· W2801796868 sur OpenAlexvenueno aff
Rima’a Da’as, Mowafaq Qadach

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorptive capacityAbsenteeismPsychologyModerationContext (archaeology)Construct (python library)Sample (material)Mathematics educationSocial psychologyKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper builds upon the theoretical framework developed by Zahra and George (2002) to empirically explore, first,the moderator effect of principals' inspirational vision content as a social mechanism that reduces the gap betweenpotential absorptive capacity (PACAP; the ability to acquire and assimilate external knowledge) and realizedabsorptive capacity (RACAP; the ability to transform and exploit this external knowledge to school processes); andsecond, the relationship between RACAP and long-term school outcomes (teachers' absenteeism 1 year later). Basedon a sample of 600 teachers from 100 elementary schools in Israel, results showed that the relationship betweenPACAP and RACAP is not conditioned by principals' inspirational vision content. The latter and PACAP predictedRACAP separately. Further, RACAP was negatively correlated with teacher absenteeism. This study provides adeeper understanding of the ACAP model in the school context and opens new avenues to exploring the socialintegration mechanism between PACAP and RACAP. It also adds a new construct to predict teacher absenteeismover the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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