Cross-Cultural Psychometric Properties of the Hamilton Depression Rating Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) is considered the gold standard measure of depression. The factor structure of the HDRS is generally unstable, but 4 to 8 items appear to form a general depression factor. As transcultural studies of the HDRS have received little attention, and as most of the studies have taken a data-driven approach with a tendency to yield fragmented results, it is not clear if an HDRS general depression factor can also be found in non-Western populations. This is an important issue in deciding on the appropriateness of the scale as a gold standard in transcultural psychiatry. METHOD: A systematic review was carried out to compare previously reported factor structures of the HDRS in non-Western cultures. Overlapping clusters across studies were identified and subsequently tested with confirmatory factor analysis (CFA) of responses from an independent sample. RESULTS: Fourteen relevant studies were identified, 12 of which were obtained. A general depression factor was identified, consisting of the following symptoms: depressed mood, guilt, loss of interests, retardation, suicide, and psychological anxiety. The subsequent CFA analysis supported the fit of this model. CONCLUSIONS: This study indicates that a general depression cluster is manifest in responses to the HDRS across cultures. While psychometric properties of the full-length HDRS are still debated, the general depression cluster appears pertinent to the assessment of depression across cultures. We recommend that cross-cultural clinicians and researchers focus on the use of unidimensional depression scales, which are in agreement with this cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».