How do supervisors perceive and manage employee mental health issues in their workplaces?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Organizations have become increasingly concerned about mental health issues in the workplace as the economic and social costs of the problem continue to grow. Addressing employees' mental health problems and the stigma that accompanies them often falls to supervisors, key people in influencing employment pathways and the social climate of the workplace. OBJECTIVE: This study examines how supervisors experience and perceive mental illness and stigma in their workplaces. It was conducted under the mandate of the Mental Health Commission of Canada's Opening Minds initiative. METHODS: The study was informed by a theoretical framework of stigma in the workplace and employed a qualitative approach. Eleven supervisors were interviewed and data were analyzed for major themes using established procedures for conventional content analysis. RESULTS: Themes relate to: perceptions of the supervisory role relative to managing mental health problems at the workplace; supervisors' perceptions of mental health issues at the workplace; and supervisors' experiences of managing mental health issues at work. The research reveals the tensions supervisors experience as they carry out responsibilities that are meant to benefit both the individual and workplace, and protect their own well-being as well. CONCLUSION: This study emphasizes the salience of stigma and mental health issues for the supervisor's role and illustrates the ways in which these issues intersect with the work of supervisors. It points to the need for future research and training in areas such as balancing privacy and supports, tailoring disclosure processes to suit individuals and workplaces, and managing self-care in the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».