Effects of insulin and analogues on carcinogen-induced mammary tumours in high-fat-fed rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is not fully clarified whether insulin glargine, an analogue with a high affinity for insulin-like growth factor-1 receptor (IGF-1R), increases the risk for cancers that abundantly express IGF-1R such as breast cancer or some types of breast cancer. To gain insight into this issue, female Sprague–Dawley rats fed a high-fat diet were given the carcinogen N-methyl-N-nitrosourea and randomly assigned to vehicle (control), NPH (unmodified human insulin), glargine or detemir ( n = 30 per treatment). Insulins were given subcutaneously (15 U/kg/day) 5 days a week. Mammary tumours were counted twice weekly, and after 6 weeks of treatment, extracted for analysis. None of the insulin-treated groups had increased mammary tumour incidence at any time compared with control. At 6 weeks, tumour multiplicity was increased with NPH or glargine ( P < 0.05) and tended to be increased with detemir ( P = 0.2); however, there was no difference among insulins (number of tumours per rat: control = 0.8 ± 0.1, NPH = 1.8 ± 0.3, glargine = 1.5 ± 0.4, detemir = 1.4 ± 0.4; number of tumours per tumour-bearing rat: control = 1.3 ± 0.1, NPH = 2.2 ± 0.4, glargine = 2.7 ± 0.5, detemir = 2.3 ± 0.5). IGF-1R expression in tumours was lower than that in Michigan Cancer Foundation-7 (MCF-7) cells, a cell line that shows greater proliferation with glargine than unmodified insulin. In rats, glargine was rapidly metabolised to M1 that does not have greater affinity for IGF-1R. In conclusion, in this model of oestrogen-dependent breast cancer in insulin-resistant rats, insulin and insulin analogues increased tumour multiplicity with no difference between insulin types.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle