Notice bibliographique
Résumé
Gender-based Violence (GBV) is costly, from a human, psychological, and economic point of view. It is estimated to represent worldwide a loss equivalent to Canada's GDP (1.5 trillion dollars). This loss is seen but not heard. GBV has taken the lives of over 200 million women worldwide, comparable in number to the population of Brazil, Pakistan, or Nigeria. GBV has destroyed the lives of millions of women and girls, who are survivors of this everyday violence. In this respect, GBV again is seen but not heard. In this speech Sandie Okoro, the General Counsel of the World Bank, reflected on her personal experience as a female international lawyer and on her journey toward achieving recognition and leadership in her field. She presented the life stories of courageous and inspirational women on every continent who have suffered extreme violence, yet who have persevered and fought ferociously for the rights of other women who suffer a similar plight. The focus was on women who have employed their efforts toward shaping and influencing the direction of international law and national jurisprudence so they can be seen and heard. Sandie's speech also homed in on the fragmentation that exists with respect to women's rights, both in terms of enforcement and implementation. She illustrated the fact that even in instances where laws tackling GBV or gender inequality exist, in certain contexts there are still severe gaps in their application. It is indisputable that the agenda to combat GBV is of paramount importance. Yet the question remains as to what our individual and collective roles in this regard ought to be. It is incumbent upon us, the legal community at large, to ensure that it is both seen and heard from this point on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,466 | 0,236 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».