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Enregistrement W2801808942 · doi:10.22215/etd/2015-11092

Does the Lake Huron Shoreline Influence Distributions, Altitudes, and Flight Directions of Nocturnally Migrating Birds?

2015· dissertation· en· W2801808942 sur OpenAlexafffund
Thomas Villeneuve

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources Canada
Mots-clésShoreNocturnalAltitude (triangle)GeographyPhysical geographyEnvironmental scienceOceanographyFisheryEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increase in the number of wind turbines caused by a developing need for renewable energy has led to concerns about their potential effects on birds and other wildlife.It is not well known whether turbines placed along shorelines may present a greater risk to migrating birds than turbines farther inland.I used five marine radars to test whether numbers and flight behaviours of migrating birds differed along a shoreline compared to inland.Radars were positioned at various distances from the Lake Huron shoreline along two transects, with one shoreline radar and one or two inland radars on each transect.Radars were operational between April 18 th and May 31 st 2014.The numbers of birds detected varied significantly among nights ranging between thousands to hundreds of thousands.There were small differences in the numbers of birds detected among sites, but no significant difference between shoreline and inland sites.The flight altitude varied significantly among nights, but there was no strong evidence that shorelines influenced the migratory flight altitude of birds.Flight direction varied among nights but within a night was generally similar among sites, with most birds on nights of heavy migration migrating north to north-east.The results from this study provide no evidence that placing wind turbines along the Lake Huron shoreline would present an increased risk of collisions to passing migrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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