Sentence Context and Word-Picture Cued-Recall Paired-Associate Learning Procedure Boosts Recall in Normal and Mild Alzheimer’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to employ the word-picture paradigm to examine the effectiveness of combined pictorial illustrations and sentences as strong contextual cues. The experiment details the performance of word recall in healthy older adults (HOA) and mild Alzheimer's disease (AD). The researchers enhanced the words' recall with word-picture condition and when the pair was associated with a sentence contextualizing the two items. METHOD: The sample was composed of 18 HOA and 18 people with mild AD. Participants memorized 15 pairs of words under word-word and word-picture conditions, with and without a sentence context. In the paired-associate test, the first item of the pair was read aloud by participants and used to elicit retrieval of the associated item. RESULTS: The findings suggest that both HOA and mild-AD pictures improved item recall compared to word condition such as sentences which further enabled item recall. Additionally, the HOA group performs better than the mild-AD group in all conditions. CONCLUSIONS: Word-picture and sentence context strengthen the encoding in the explicit memory task, both in HOA and mild AD. These results open a potential window to improve the memory for verbalized instructions and restore sequential abilities in everyday life, such as brushing one's teeth, fastening one's pants, or drying one's hands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».