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Enregistrement W2801810171 · doi:10.1111/1365-2435.13133

Higher rates of prebreeding condition gain positively impacts clutch size: A mechanistic test of the condition‐dependent individual optimization model

2018· article· en· W2801810171 sur OpenAlexafffund
Holly L. Hennin, Cody J. Dey, Joël Bêty, H. Grant Gilchrist, Pierre Legagneux, Tony D. Williams, Oliver P. Love

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCenter for Northern StudiesEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à RimouskiUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsArcticNetPolar Knowledge Canada
Mots-clésAvian clutch sizeBiologyClutchEcologyReproductionStatisticsMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A combination of timing of and body condition (i.e., mass) at arrival on the breeding grounds interact to influence the optimal combination of the timing of reproduction and clutch size in migratory species. This relationship has been formalized by Rowe et al. in a condition‐dependent individual optimization model ( American Naturalist , 1994, 143, 689‐722), which has been empirically tested and validated in avian species with a capital‐based breeding strategy. This model makes a key, but currently untested prediction; that variation in the rate of body condition gain will shift the optimal combination of laying date and clutch size. This prediction is essential because it implies that individuals can compensate for the challenges associated with late timing of arrival or poor body condition at arrival on the breeding grounds through adjustment of their life history investment decisions, in an attempt to maximize fitness. Using an 11‐year data set in arctic‐nesting common eiders ( Somateria mollissima ), quantification of fattening rates using plasma triglycerides (an energetic metabolite), and a path analysis approach, we test this prediction of this optimization model; controlling for arrival date and body condition, females that fatten more quickly will adjust the optimal combination of lay date and clutch size, in favour of a larger clutch size. As predicted, females fattening at higher rates initiated clutches earlier and produced larger clutch sizes, indicating that fattening rate is an important factor in addition to arrival date and body condition in predicting individual variation in reproductive investment. However, there was no direct effect of fattening rate on clutch size (i.e., birds laying on the same date had similar clutch sizes, independent of their fattening rate). Instead, fattening rate indirectly affected clutch size via earlier lay dates, thus not supporting the original predictions of the optimization model. Our results demonstrate that variation in the rate of condition gain allows individuals to shift flexibly along the seasonal decline in clutch size to presumably optimize the combination of laying date and clutch size. A plain language summary is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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