Factors Influencing HIV/AIDS and Risky Sexual Behaviour Among Learners in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
HIV/AIDS is a global health concern and young people are more at risk of being infected. The explored factors that contribute to HIV/AIDS and risky sexual behaviour among learners aged 12-18 years in Vuyolwethu High School. The study focused on learners who were in Grade 10-12. This study employed a mixed method research. Quantitative phase was limited to learners while the qualitative phase focused on life-orientation teachers. The total study sample is 150, and the gender distribution is equally distributed at 50% for both males and females. The dominating age and grade among respondents is age 17-18 years and grade 11. Quantitative data were subjected to descriptive analyses while thematic analysis is employed for analysis of qualitative data. Overall, about 51.3% of the respondents strongly agreed that engaging in sexual intercourse without protection is risky, and that unprotected sexual activity can lead to unwanted sexual encounters, unwanted teenage pregnancy and HIV/AIDS. Similarly, substance abuse is found to be a key factor that influences risky sexual behaviour among adolescents, thus resulting to unwanted pregnancies and HIV/AIDS infection. The main conclusion drawn from the findings is that while adolescents seem to be knowledgeable on the factors that contribute to risky sexual behaviour, this knowledge does not lead to attitude change. It is therefore recommended, based on the study’s findings, that there should be more focused training programmes directed not only at knowledge but also attitude and behaviour change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».