Abundance, density and activity of<i>Salvator merianae</i>(Reptilia: Teiidae) and the effect of poaching on the site occupancy by the lizard in an Atlantic Forest Reserve, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We aimed to estimate the density, occupancy and detectability ofSalvator merianae(Tegu) in one of the largest Atlantic rainforest remnants in Espírito Santo, Brazil, theVNR. Species patch occupancy was modelled and used to predict the response direction of six covariates based on prior knowledge of the Tegu's ecology.A priori, we expected that the covariates measured should represent key habitat features for the species (i.e. temperature, forest edge, open habitats) or elements possibly avoided by the species, based on the hypothesis that poaching would have a negative effect on patch occupancy. We used line‐transect surveys to estimate density and abundance. Camera‐traps were used to estimate patch occupancy by the Tegu. Estimated density forS. merianaewas 0.21 ± 0.02 Tegus/ha and estimated population size was 4990 ± 521 individuals. Patch occupancy was best described by two covariates: poaching intensity and distance to the forest edge. Detectability was affected by three covariates: poaching intensity, tree density and temperature. Our study presents robust information on abundance and density, habitat use, and activity ofS. merianaein theVNRand is the first study providing data on the effects that poaching has on patch occupancy of this lizard. The data indicated that the occupancy and detectability of this species were influenced by a set of factors, providing information that can be useful in management plans in areas where this species can potentially decline and in areas where it may be introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».