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Enregistrement W2801825589 · doi:10.1139/cjfas-2017-0190

Continued decline of a collapsed population of Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>) due to predation-driven Allee effects

2018· article· en· W2801825589 sur OpenAlexaffvenue
Rachel Neuenhoff, Douglas P. Swain, Sean Cox, Murdoch K. McAllister, Andrew W. Trites, Carl J. Walters, Mike O. Hammill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusAtlantic codPredationAllee effectGadidaeFisheryBiologyPopulationAbundance (ecology)EcologyPopulation declineDemographyFish <Actinopterygii>Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most stocks of Atlantic cod (Gadus morhua) in the Northwest Atlantic collapsed in the early 1990s, with little sign of recovery since then. In the southern Gulf of St. Lawrence (sGSL), the failed recovery is due to severe increases in the natural mortality of adult Atlantic cod. We examined the role of predation by grey seals (Halichoerus grypus) in this failed recovery by directly incorporating grey seal predation in the population model for Atlantic cod via a functional response. Estimated predation mortality of adult Atlantic cod increased sharply during the cod collapse and has continued to increase, comprising the majority of mortality since the late 1990s. While predation by grey seals appeared to play a minor role in the collapse of Atlantic cod, we found it to be the main factor preventing recovery. Our results are consistent with the hypothesis that failed recovery is due to predation-driven Allee effects, a demographic effect due to the decline in cod abundance and an emergent effect resulting from increasing grey seal abundance. Under current conditions, extirpation of sGSL Atlantic cod appears likely unless there is a large decline in the abundance of grey seals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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