117 A Low Litter Birth Weight Phenotype Reduces the Retention Rate of Potential Replacement Gilts.
Notice bibliographique
Résumé
Decades of selection for increased litter size has resulted in a population of sows with an extreme low (L) average litter birth weight phenotype (BWP), irrespective of litter size. We hypothesize that this phenotype is the result of poor placental development driven by extreme intra-uterine crowding of embryos in early gestation and involves an interaction of hard to measure reproductive traits that are not responsive to current selection practices. However, measuring and managing this sow-dependent phenotype at production nucleus level would improve overall breeding herd efficiency and the number of quality weaned pigs per sow lifetime. In a NPB-funded project designed to test this concept, individual piglet weights (n = 47,338) were recorded in litters born to parity 1 - 7 multiplication sows producing Camborough replacement gilts (n = 1097; PIC). BWP was determined over at least two successive parities for litters with >9 total born. Sows (n = 651: overall mean BWP = 1.36 kg) were then classified as having a low (L, < 1.15 kg, n=63), low-medium (LM, ≥1.16 to ≤ 1.36 kg, n=281), medium-high (MH, > 1.36 and ≤ 1.6 kg, n=254) or high (H, > 1.6 kg, n=53) BWP based on their successive litter records. Within 12 h after birth, live gilts born to these sows (n = 7552) received a unique ear ID tag and retention rate (RR) was determined from birth until pre-selection to enter the breeding herd (pre-pubertal gilts at 190 d of age) having applied the standardized selection criteria. RR was analyzed as a Chi square using the PROC FREQ procedure of SAS. RR was lower (P ≤ 0.05) for L than for LM, MH and H sows within 4 d after birth (91.4, 94.1, 95.4, and 95.6 %, respectively), at 24 d of age (81.4, 84.5, 87.2, and 86.9 %, respectively), at 70 d of age (66.7, 75.4, 78.7, and 79.2 %, respectively) and at pre-selection (42.6, 52.3, 55.3, and 56.2 %, respectively). As has been reported for low individual pig birth weights, retention of gilts born to sows with the low BWP was compromised. Effects of a low BWP on final selection and on sow lifetime productivity will be determined. At the level of the production multiplication unit, the ability to predict a low BWP can be directed at strategic culling decisions and protocols for pre-weaning management of potential replacement gilts to improve retention in the gilt pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».