A Recipe for Optimum Mixing of Polymer Drag Reducers
Notice bibliographique
Résumé
Preparation of large-scale homogeneous solutions of drag reducing polymers requires an appropriate mixing procedure to ensure full disentanglement of the polymer chains without chain scission due to over-mixing. The latter is known as mechanical degradation and reduces the performance of drag reducing polymers. The dominant large-scale mixing parameters including time, impeller type, impeller speed, and impeller-to-tank diameter ratio are investigated to obtain a recipe for maximum mixing with minimum polymer degradation. Three water-based solutions of 100 ppm Superfloc A-110 (flexible structure), Magnafloc 5250 (flexible structure), and Xanthan Gum (XG) (rigid structure) are considered. The performance of the mixing parameters for each polymer is evaluated based on the solution viscosity in comparison with the highest viscosity (i.e., optimum mixing) obtained by 2 h of low-shear mixing of a small-scale polymer solution using a magnetic stirrer. The results demonstrate that optimum large-scale mixing is obtained at mean and maximum shear rates of ∼17 s−1 and ∼930 s−1, respectively, after 2–2.5 h of mixing for each of the polymers. This shear rate is obtained here using a three-blade marine impeller operating at 75 rpm and at impeller-to-tank diameter ratio of 0.5. The resulting polymer solution has the highest viscosity, which is an indication of minimal degradation while achieving complete mixing. It is also confirmed that chemical degradation due to contact with a stainless steel impeller is negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».