Forming of Future Teachers’ ICT-Competence: Canadian Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article deals with the phenomenon of digital divide in the education in Canada. The domestic and foreign scientific and educational publications have been studied and analyzed. It has been found out that traditional means for training pedagogical specialists are gradually losing their relevance due to lack of educational dialogue between a teacher and a student. Information and communication technologies have entered today’s youth everyday life and become an essential means of communication, receiving and transmitting information. Based on the source study, the essence and reasons of digital divide have been revealed. Canadian researchers consider that it is possible to overcome this problem by revising the approach to teacher training which will focus on the forming of future teachers’ information and communication competence. Various definitions of the terms “information competence”, “ICT competence”, “digital literacy”, “e-literacy” have been described. The model of ICT competence, its structure and the process of its integration into education have been analyzed. The examples of forming future teachers’ ICT competence in universities of Canada have been given. It has been revealed that the problem of effective ICT implementation into educational activities is in the range of many Canadian studies, but in fact the phenomenon of digital divide in education is still topical due to insufficient activity of teachers of pedagogical faculties and students’ ignoring the problem. A number of studies have been examined, the authors of which give practical recommendations aimed at enhancing the role of new technologies in teacher training in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle