Recombinant <i>E. coli</i> Cellulases, β-Glucosidase, and Polygalacturonase Convert a Citrus Processing Waste into Biofuel Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Molecular and biochemical characterization of lignocellulohydrolases cel12B, cel8C, β-glucosidase, and peh28 from Pectobacterium carotovorum subsp. carotovorum ( Pcc ) expressed in Escherichia coli ( E. coli ) was reported in a previous work. The current preliminary study investigates the enzymes’ catalytic performance on Rio-Red grapefruit processing waste (GPW) conversion which can lead to the development of low-cost and effective strategies with strain engineering and/or modified catalysts for production of biofuel precursors. The GPW utilized for the study is known for its low ash and lignin contents compared with corn stover, wheat straw, and sugar cane bagasse, while yielding soluble sugars and polysaccharide constituents proportionally comparable to wastes from other citrus sources. Pretreatment of GPW at 120 °C with 1% w/w NaOH for 15 min resulted in significant total solid losses due primarily to conversion of glucans and lignin. Subsequent enzymatic bioconversion using the recombinant E. coli lignocellulolytic system resulted in production of 24, 11, and 14 g/kg solid biomass for the respective glucose, cellobiose, and galacturonic acid products from GPW over 24 h at 45 °C and pH 5.4. Other sugar products (e.g., xylose, arabinose, galactose, mannose, and rhamnose) were also detectable throughout the catalysis but at lower concentrations compared with the main products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».