The effect of political connections on companies’ performance and value
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the effect of companies’ political connections (PCs) on their financial and stock performance, as well as on their market values. Design/methodology/approach A sample of non-financial companies listed on the Tunis Stock Exchange (TSE) between 2012 and 2014 was used. The accounting and financial data of these companies were obtained from their financial statements, whereas data on PCs of their officers and directors were collected manually from various sources. Correlation and multivariate regression analyses were performed to test the hypothesis of this research. Findings The results showed that PCs improve companies’ performance and value. These results could be explained, on the one hand, by the benefits and favors that companies can get from their political ties and, on the other hand, by investors’ tendency to invest in politically connected companies to benefit from these advantages. Research limitations/implications The limited number of non-financial companies listed on the TSE is a limit for this research. Practical implications The results show that investment in companies which are politically inter-connected may be beneficial for investors, and especially for small minority shareholders. Social implications The results confirm that political links are essential for business success in emerging economies, such as Tunisia. However, the positive link between politics and business might highlight the issue of corruption after the revolution. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this is the first study to examine the effect of PCs on the performance and value of Tunisian companies after the 2011 revolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle