Dialogue Model, Conflict, and Context in Drama Text Works by Arifin C. Noer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dialogue, conflict, and context are paramount in the drama text. The research of these three things can reveal the meaning, aesthetics, and ideology that blend in the drama text. Drama text research has not obtained comprehensive results if it has not revealed all three. The purpose of this research is to find the dialogue model, conflict, and context in drama text by Arifin C. Noer. The approach used in this research is the critical discourse of Teun A. Van Dijk. Data are analyzed in three dimensions, namely text, social cognition, and social context through macro structures, superstructures, and microstructures. The global macro structure is reflected in the synopsis, the superstructure is seen from its builder elements, and the microstructure contains the use of language. The results of the microstructure research found that the dialogue can be configured in several models, i.e. by topic, principles of cooperation, principles of politeness, speech acts, and speech series. The conflict was created with a model of pragmatic, socio-psychology, and ideological principles use. The context model is the use of physical, epistemic, linguistic, and social context. The results of this research contribute to the increased appreciation of drama and reference texts in its teaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle