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Enregistrement W2801901166 · doi:10.3389/fpsyt.2018.00109

Using Play to Improve Infant Sleep: A Mixed Methods Protocol to Evaluate the Effectiveness of the Play2Sleep Intervention

2018· article· en· W2801901166 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth Keys, Karen Benzies, Valerie G. Kirk, Linda Duffett‐Leger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Children's Hospital FoundationAlberta Children's Hospital Research InstituteCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramChildren's Hospital Foundation
Mots-clésThematic analysisPsychologyIntervention (counseling)Developmental psychologyQualitative researchPerceptionClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One in four Canadian families struggle with infant sleep disturbances. The aim of this study is to evaluate Play2Sleep in families of infants with sleep disturbances. In addition to parental education on infant sleep, Play2Sleep uses examples from a video-recorded, structured play session with mothers and fathers separately to provide feedback on parent-infant interactions and their infant's sleep-related social cues. The quantitative phase will answer the research question: Does one dose of Play2Sleep delivered during a home visit with mothers and fathers of infants aged 5 months reduce night wakings at age 7 months? The qualitative phase will answer the research question: What are parental perceptions of family experiences, processes, and contexts related to Play2Sleep and infant sleep? The overarching mixed methods research question is as follows: How do parental perceptions of family experiences, processes, and contexts related to infant sleep explain the effectiveness of Play2Sleep? METHOD AND ANALYSIS: An explanatory sequential mixed methods design will be used. In the quantitative phase, a randomized controlled trial and RM-ANOVA will compare night wakings in infants whose parents receive Play2Sleep versus standard public health nursing information. Sixty English-speaking families (mothers and fathers) of full-term, healthy, singleton, 5-month-old infants who perceive that their infant has sleep disturbances will be recruited. The primary outcome measure will be change in the number of night wakings reported by parents. The qualitative component will use thematic analysis of family interviews to describe parental perceptions and experiences of infant sleep. Mixed methods integration will use qualitative findings to explain quantitative results. DISCUSSION: Play2Sleep is a novel approach that combines information about infant sleep with personalized feedback on parent-infant interactions and infant cues. Including fathers and mixed methods should capture complex family experiences of infant sleep disturbances and Play2Sleep. If effective, Play2Sleep has possible application for preventing infant sleep disturbance and tailoring for other populations. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: www.ClinicalTrials.gov, identifier: NCT02742155. Registered on 2016 April 23.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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