The effects of educational intervention on self-care behavior and expected clinical outcome in patient undergoing liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Organ transplantation has the potential to rapidly restore the health and wellbeing of individuals experiencing end stage liver disease (ESLD). The aim of the research was to evaluate effects of educational intervention on self-care behaviors and expected clinical outcome in patient undergoing liver transplantation.Methods: A convenience sample of 60 liver patients was assigned for transplantation. The study was conducted in the transplanted Unit in Ain Shams University Hospitals. A quasi-experimental design with pre-post and follow up assessment has been used for this study. Tools were utilized to collect data such a) Self-care practice assessment tool, b) Patient physiological assessment sheet, and c) Demographic and medical health history tool.Results: Improvement in knowledge and self-care behaviors at the post and follow-up tests (p < .0001) after implementation of program compared by pretest evaluation. There are significant improvements in blood pressure (BP) and laboratory results through study stage (p < .001). The pain level improved after intervention and follow up (p < .0001). There are statistically significant between age, job and self-care behaviors at follow up phase.Conclusions: Liver transplantation patients showed a positive improvement in their knowledge, self-care and physiological outcomes after implementing of program. Replication of the study on larger probability sample from different geographical areas to achieve more generalizable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».