Genomic analysis and immune response in a murine mastitis model of vB_EcoM-UFV13, a potential biocontrol agent for use in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Bovine mastitis remains the main cause of economic losses for dairy farmers. Mammary pathogenic Escherichia coli (MPEC) is related to an acute mastitis and its treatment is still based on the use of antibiotics. In the era of antimicrobial resistance (AMR), bacterial viruses (bacteriophages) present as an efficient treatment or prophylactic option. However, this makes it essential that its genetic structure, stability and interaction with the host immune system be thoroughly characterized. The present study analyzed a novel, broad host-range anti-mastitis agent, the T4virus vB_EcoM-UFV13 in genomic terms, and its activity against a MPEC strain in an experimental E. coli-induced mastitis mouse model. 4,975 Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) were assigned between vB_EcoM-UFV13 and E. coli phage T4 genomes with high impact on coding sequences (CDS) (37.60%) for virion proteins. Phylogenetic trees and genome analysis supported a recent infection mix between vB_EcoM-UFV13 and Shigella phage Shfl2. After a viral stability evaluation (e.g pH and temperature), intramammary administration (MOI 10) resulted in a 10-fold reduction in bacterial load. Furthermore, pro-inflammatory cytokines, such as IL-6 and TNF-α, were observed after viral treatment. This work brings the whole characterization and immune response to vB_EcoM-UFV13, a biocontrol candidate for bovine mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».