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Enregistrement W2801914698

Adverse Childhood Experiences and its Association with Cognitive Impairment in Non- Patient Older Population

2017· article· en· W2801914698 sur OpenAlexaboutno aff
Mohini Dutt

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentAssociation (psychology)MedicineCognitionAdverse effectAdverse Childhood ExperiencesPopulationPsychologyPediatricsDevelopmental psychologyPsychiatryEnvironmental healthPsychotherapistInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores cognitive impairment and its correlation to early- life adverse experiences in non-patient population between the ages of 50 to 65. This developmental approach and observational study design explores cognition in pre-clinical Alzheimer’s disease (AD). Using a standardized neuropsychological instrument, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and clinically administered questionnaire, the ACE (Adverse Childhood Experiences), I hypothesized that participants with high ACE scores will inversely have low MoCA scores. My goal was to use a multiple linear regression model with 3 covariates and 1 predictor of interest (ACEs). At 80% power, a sample size of 40 was calculated as needed. This would mean that the results would have 80 % chance of declaring statistical significance. This corresponds to an R-squared value (percentage of variation in MoCA score explained by the predictor) of 17.2%. The desired sample size was not attained successfully due to several barriers in receiving sample data from the collaborating site and the 2017 Hurricane Irma causing a drop in participation rate. Overall 13 participants had successfully participated. The analysis of the results is demonstrated in a line graph indicating a relationship between ACE and MoCA scores. The accuracy of the descriptive statistics could be argued against due to the low sample size. The analysis of the ethnographic interviews brings out some trends in the participant responses. The focus here has been to discuss these responses as to how they advocate for the entanglement theory of aging. In other words, how the exposure to social and environmental factors at various stages of an individual’s lifecourse can interact with one’s physiology, resulting in exposure- specific health conditions at later life stages. Among the period of exposure, my focus through this study is specifically on the early exposures in the lifecourse. This is facilitated by the use of the ACE questionnaire regarding exposures to adverse experiences such as sexual/ physical abuse, familial mental health issues, alcohol/ drug abuse in the family and loss or separation from parents. The entanglement theory further allows for race or culture specific exposures to adversity that raises the question of varying health consequences among cultural or racial groups and the need for a more critical approach in providing access to healthcare and healthcare policy development. Trends in ethnographic results obtained have allowed for the critical discourse in the transgenerational effects of social adversity, effects of resilience- building from adversity and the need for care- giver mental health services. The study brought out critiques on how the ACE module could be made more inclusive of experiences specific to diverse cultures and regions, as well as the need to address the severity of individual experiences. We conclude by discussing how effects of social or environmental experiences can be used toward AD and aging research and what supporting literature and initiatives currently exist. The discussion is also inspired by the existing political discourse around the medicalization of AD and how that influences the reductionist methods in AD research. This new direction of applied and holistic approach derives its perspective from neuroanthropology and applied medical anthropology. The overall aim of this study is to ask questions challenging existing research methods with the ultimate hope to newly influence the allocation of AD research and risk reduction toward interdisciplinary focus and funding, involving early-life lived experiences and life course perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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