Does What Goes up Also Come Down? Using a Recruitment Model to Balance Alewife Nutrient Import and Export
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migrating adult Alewives Alosa pseudoharengus are a source of marine-derived nutrients on the East Coast of North America, importing nitrogen and phosphorus into freshwater habitats. Juvenile migrants subsequently transport freshwater-derived nutrients into the ocean. We developed a deterministic model to explore the theoretical nutrient dynamics of Alewife migrations at differing spawner abundances. Net nutrient balance was calculated relative to these abundances along the spawner–recruit curve. The ecological consequences of these subsidies in a particular watershed depend on the magnitude of adult escapement relative to the habitat's carrying capacity for juveniles. At low escapement levels and assuming complete habitat access, the number of recruits produced per spawner was high and juvenile nutrient export dominated. At high escapement levels, fewer recruits were produced per spawner because recruitment is density dependent. As a result, adult nutrient import dominated. At varying levels of freshwater productivity and fisheries mortality for upstream spawners, this trend remained the same while the magnitude of the endpoints changed. Productivity level was the major determinant of export, while fisheries mortality had the strongest effect on adult import. The dynamics of this nutrient trade-off are important for managers to consider as a recovering population will likely shift from net export to net import as escapement increases. This transition will be sensitive to both harvest rates and to fish passage efficacy at dams and other barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».