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Enregistrement W2801918912 · doi:10.5430/rwe.v9n1p46

Impact of Cultural and Creative Industries on Regional Economic Development in China — A Spatial Econometric Approach

2018· article· en· W2801918912 sur OpenAlex
Maoguo Wu, Qingshu Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResearch in World Economy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaCreative industriesEconomic geographyInvestment (military)Scale (ratio)EconomicsBusinessEconomyEconomic systemEconomic growthRegional sciencePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1990s, the United States and some developed European countries began to focus on developing some emerging industries, such as the cultural and creative industries, which developed effectively with traditional industries and achieved great economic benefits. With the worldwide economic integration, as a developing country, China has gradually realized the importance of emerging industries in the 21st century. Cultural and creative industries have also attracted more attention and achieved rapid development in the past few years. However, cultural and creative industries in China are still in the early stage of development. Industrial investment and related facilities have not yet formed the scale. Besides, relevant industrial policies are constantly changing. Meanwhile, the speed of cultural and creative industries’ development and their impact on the economy vary greatly in different regions of China due to factors like the scale of industry-related talents and the level of scientific research, resulting in uncoordinated development of technical layout and unbalanced economic development. Therefore, it is imperative to study the relation between cultural and creative industries and regional economic development.This paper selects data of 31 provinces from 2003 to 2013 and forms spatial panel data set. Four types of spatial econometric models are utilized to assess the impact of cultural and creative industries on regional economic development in China. Empirical results show that there is a strong spatial autocorrelation among different regions’ economic development in China. The development of cultural and creative industries can effectively promote the development of the regional economy in many aspects. In particular, the economy in the Center and the East is affected more significantly by the development of cultural and creative industries. Cultivation and inflows of cultural and creative talents, expenditure of scientific research, support of government and construction of related facilities are important factors of improving regional economy. For the West, the development of cultural and creative industries has a certain hindrance to the regional economy and some more effective ways should be raised to improve the region’s economy. Finally, according to the empirical result, this paper puts forward corresponding policy implications for different cultural and creative industries and the economy in different regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle