The influence of digit size and proportions on dexterity during cold exposure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The current study investigated whether size and proportions of the hands and digits affect dexterity during severe cold exposure. As wide hands are known to lose less heat than narrow hands, and narrow digits are associated with greater dexterity, this study aimed to test whether there was a direct trade-off between dexterity and thermoregulation that shapes hand morphology. METHODS: Participants (25 women, 15 men) carried out the Purdue Pegboard test before and after a 3-min ice-water immersion of the hand. Their hand length, hand width, digit lengths, and digit widths were measured using standard anthropometric methods. RESULTS: Wide first and third digits associated with significantly reduced dexterity after immersion relative to individuals with narrower first and third digits. Second digit width positively correlated with average digit temperature after immersion. Hand length and hand width did not influence dexterity. CONCLUSION: The current study suggests that digit width influences dexterity in cold conditions, reflecting patterns found at room temperature. Hand and digit morphology may be the product of two significant constraints on the hand: dexterity and thermoregulation. In cold conditions, hand morphology appears to be predominantly constrained by thermal stress, at the expense of dexterity. This may have important implications for interpreting the morphology of extinct and extant hominins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».