Anti‐EpCAM Gold Nanorods and Femtosecond Laser Pulses for Targeted Lysis of Retinoblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Retinoblastoma is a cancerous disease that affects the retina, and primarily affects young children. To date, the primary treatment goal of retinoblastoma is to save the child's life, while the preservation of the eye and its functionality are the secondary goals. Reoccurrence of tumors is mainly attributed to the persistence of cancer stem cells. EpCAM+ Y79 retinoblastoma cells behave like cancer stem cells and are recognized as cells that are resistant to treatment. We demonstrate an effective technique to treat retinoblastoma cancer cells, using femtosecond laser pulses and epithelial cell adhesion molecule (EpCAM)‐targeting gold nanorods (Au‐NRs). Complete assessment of the optimal laser parameters required for the development of a translational retinoblastoma cancer treatment is provided. Both an MTS cellular metabolism assay and a fluorescence viability assay demonstrate an astonishing cellular viability drop, to ≈10%. Right after laser irradiation the cellular membrane ruptures. Calculations and field‐emission scanning electron microscopy (FESEM) imaging show that Au‐NRs reach melting temperature after laser pulse exposure. Delivering femtosecond laser pulses directly onto the retina to treat retinoblastoma through the medium of the eye is possible without interacting with its compartments—making this treatment ideal for this type of cancer. This treatment methodology would be an invaluable tool for treatment of chemotherapy‐resistant and radiation‐resistant cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».