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Enregistrement W2801925191 · doi:10.1139/tcsme-2007-0041

DESIGN OF A WIND POWERED MARS ROVER

2007· article· en· W2801925191 sur OpenAlexaffvenueabout
Zavie Berenbaum, Elza Brunelle-Yeung, Patrice Castonguay, Boby Chu, Luke Chapman, Michael Hayatian, Jasmin Manseau, Michael Depaoli, Leo Hartman, Alexei A. Morozov

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensCanadian Space AgencyMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramMars roverRange (aeronautics)Aerospace engineeringComputer sciencePerspective (graphical)Exploration of MarsSystems engineeringAeronauticsEnvironmental scienceAstrobiologyEngineeringArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been considerable interest in the unmanned exploration of Mars for quite some time [4][7][8] but the current generation of rovers can explore only a small portion of the total planetary surface. One approach to addressing this deficiency is to consider a rover that has greater range and that is cheaper so that it can be deployed in greater numbers. The option explored in this paper uses the wind to propel a rover platform, trading off precise navigation for greater range. The capabilities of such a rover lie between the global perspective of orbiting satellites and the detailed local analysis of current-generation rovers. The design of the Wind-Powered Mars Rover is discussed, and the prototype built at McGill University as part of a student design course is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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