1042 Sleep Problems are Associated with Depression, Pain and Fatigue in Adults with Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
People with Spinal Cord Injury (SCI) report significantly more sleep disturbance than the general population, which has significant implications for function, rehabilitation outcomes and quality of life. This study examined the relationship between sleep problems, depression, pain and fatigue in adults with SCI. Six hundred and twenty adults with SCI in a longitudinal survey of self-reported health completed the Medical Outcomes Study Sleep Scale (MOS-SS); Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9 (depression)); Brief Pain Inventory-7 (BPI-7); and Fatigue Severity Scale (FSS). The majority of participants were community dwelling, with 1.5% institutionalized. Pearson’s correlations between the MOS-SS summary measure (Sleep Problems Index II), MOS-SS subscales (sleep disturbance, snoring, shortness of breath, sleep quantity, sleep adequacy, and daytime somnolence) and depression, pain and fatigue were examined. Hierarchical multiple regression analysis examined the relationship between sleep problems (dependent variable) and depression, pain and fatigue (independent variables) controlling for age, sex, level of injury, and completeness of injury. Most correlations were statistically significant (p ≤ 0.05); the exceptions were snoring in relation to sleep adequacy, sleep quantity, depression and pain. The overall model explained 46.2% of the variance in sleep problems (P < 0.001). Additionally, depression (β=.393), pain (β=.269), and fatigue (β=.098) all made unique statistically significant contributions (P < 0.05). This study found that depression, pain and fatigue, are significantly related to sleep problems in people with SCI. Although the cross-sectional nature of this analysis does not permit conclusions about causality, these findings are consistent with results of studies in the general population that found poor sleep is associated with more depression, pain, and fatigue. The strong association of each of these symptoms with poor sleep following SCI highlights the critical importance of routinely screening people with SCI for sleep problems in order to inform treatment decisions and better manage conditions co-morbid with SCI. DOE (NIDRR H133B031129, H133B080025); NIH (NIAMS 5U01AR05217, NICHD K01HD076183).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».