Synthesis of magnetite (Fe <sub>3</sub> O <sub>4</sub> )–Avastin nanocomposite as a potential drug for AMD treatment
Notice bibliographique
Résumé
Age‐related macular degeneration (AMD) is one of the prevailing causes of blindness in the aged over 50 years. There are several conventional treatments for AMD including laser therapy, surgery, and intravitreal injection of anti‐vascular endothelial growth factor directly into the eye. Intravitreal injection may result in various side effects such as increasing the eye pressure, eye infections, blurring vision; furthermore, it can negatively affect other body organs. In addition, large number of injections would be required to regenerate the lost vision. To overcome some of these obstacles, the work proposes a new drug delivery technique by using Avastin–Fe 3 O 4 nanocomposites synthesised through co‐precipitation method with approximate size of 20 nm. The saturation magnetisation ( M s ) of the synthesised iron oxide nanoparticles (NPs) was about 55.6648 emu/g which is completely suitable for movement of the (Avastin–Fe 3 O 4 ) NPs. Besides, the results of the flow cytometry tests showed that 90.5% of NPs were Avastin loaded. The proposed new method can be replaced with conventional treatments as the long‐term sustained release of Avastin instead of several injections as well as declining the systemic side effects due to the high concentration of Avastin in the posterior segment of the eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».