New classification of maxillary sinus contours and its relation to sinus floor elevation surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is complicated to select an appropriate sinus floor elevation and the procedure for sinus floor elevation lacks of consensus. Sinus contour plays an important role in choosing a surgery approach. But there are still no published articles revealing the influence of sinus contours to sinus floor elevation surgery. PURPOSE: We propose a new classification depending on sinus contours from cone-beam computed tomography (CBCT), analyze clinical characters of different types, and investigate the relationship between sinus contours and sinus floor elevation. MATERIALS AND METHODS: We divide sinus into five categories: narrow tapered, tapering, ovoid, square, and irregular. For the first four types, subtypes are classified into three categories: without recess, with buccal-sinus-recess (BSR), and with palate-nasal-recess (PNR). For irregular type, subtypes are classified into three categories: tooth protruding into sinus floor, irregular floor, and septa/exostosis on sinus floor. Then the distribution features of sinuses of 698 patients are described. Sinus widths are measured at second premolar, first and second molar on both sides, and are compared among different types and subtypes. RESULTS: Narrow tapered sinus occupies 88% at second premolar sites, while tapered sinus occupies almost 50% at first and second molar sites. At second premolar and first molar sites, 62% are without recess types. While 92% are without recess types at second molar. Sinuses with BSR present in only three of 3765 sites. There is an increasing trend of sinus width from narrow tapered to irregular type. Sinus width of the group with recesses is significantly higher than the one without recess. At the end, we provide corresponding treatment recommendations for each sinus types and subtypes. CONCLUSION: This is the first classification system that gives treatment recommendations for sinus floor elevation surgery based on sinus contours. The classification system is consistent, easy to visualize, and practicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».