The relationship between social support, treatment interruption and treatment outcome in patients with multidrug‐resistant tuberculosis in China: a mixed‐methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) has been a major threat for successful TB control. We examined the relationship between social support and treatment outcomes in MDR-TB patients and evaluated barriers to social support. METHODS: Retrospective cohort study with MDR-TB patients enrolled in the Global Fund programme between 1 January 2009 and 30 June 2014 in Zhejiang, China. We reviewed all MDR-TB patients' diagnoses and treatment outcomes. In-depth interviews were conducted with 10 community health workers and 10 patients. Pathway analysis was employed to examine the association between social support and treatment outcomes, and the mediating effect of medication adherence on their relationship. RESULTS: Of 218 participants, 144 (66%) were successfully treated and 59 (27%) had poor treatment adherence. Directly observed therapy (DOT) had an indirect positive effect on treatment success, mediating through medication adherence (β = 0.541, P = 0.008; β = 0.538, P < 0.001). Financial support had both a direct (β = 0.769, P < 0.001) and an indirect positive effect on treatment success, which was mediated by a self-reported social support scale (β = 0.541, P = 0.008; β = 0.538, P < 0.001). The interviews indicated poor performance of DOT. Patients often suffered from substantial stigma, but were not provided with psychological support. CONCLUSION: DOT and financial support were effective strategies for improving successful treatment outcomes in MDR-TB patients, but they were delivered not considering patients' perspectives. There is an urgent need for consistent and specific psychological support for MDR-TB patients in their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».