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Enregistrement W2801942411 · doi:10.1021/acschemneuro.8b00106

PF-06827443 Displays Robust Allosteric Agonist and Positive Allosteric Modulator Activity in High Receptor Reserve and Native Systems

2018· article· en· W2801942411 sur OpenAlexfundno aff
Sean P. Moran, Hyekyung P. Cho, James Maksymetz, Daniel H. Remke, Ryan Hanson, Colleen M. Niswender, Craig W. Lindsley, Jerri M. Rook, P. Jeffrey Conn

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Mental HealthNational Institute on Aging
Mots-clésAgonistAllosteric regulationAllosteric modulatorReceptorPharmacologyNeuroscienceMuscarinic acetylcholine receptorChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positive allosteric modulators (PAMs) of the M1 subtype of muscarinic acetylcholine receptor have attracted intense interest as an exciting new approach for improving the cognitive deficits in schizophrenia and Alzheimer’s disease. Recent evidence suggests that the presence of intrinsic agonist activity of some M1 PAMs may reduce efficacy and contribute to adverse effect liability. However, the M1 PAM PF-06827443 was reported to have only weak agonist activity at human M1 receptors but produced M1-dependent adverse effects. We now report that PF-06827443 is an allosteric agonist in cell lines expressing rat, dog, and human M1 and use of inducible cell lines shows that agonist activity of PF-06827443 is dependent on receptor reserve. Furthermore, PF-06827443 is an agonist in native tissue preparations and induces behavioral convulsions in mice similar to other ago-PAMs. These findings suggest that PF-06827443 is a robust ago-PAM, independent of species, in cell lines and native systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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