Theta-Gamma Coupling and Working Memory in Alzheimer’s Dementia and Mild Cognitive Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Working memory deficits are common among individuals with Alzheimer’s dementia (AD) or mild cognitive impairment (MCI). Yet, little is known about the mechanisms underlying these deficits. Theta-gamma coupling – the modulation of high-frequency gamma oscillations by low-frequency theta oscillations – is a neurophysiologic process underlying working memory. We assessed the relationship between theta-gamma coupling and working memory deficits in AD and MCI. We hypothesized that: (1) individuals with AD would display the most significant working memory impairments followed by MCI and finally healthy control participants and (2) there would be a significant association between working memory performance and theta-gamma coupling across all participants. Ninety-eight participants completed the N-back working memory task during an electroencephalography (EEG) recording: 33 with AD (mean ± SD age: 76.5 ± 6.2), 34 with MCI (mean ± SD age: 74.8 ± 5.9) and 31 healthy controls (mean ± SD age: 73.5 ± 5.2). AD participants performed significantly worse than control and MCI participants on the 1- and 2-back conditions. Regarding theta-gamma coupling, AD participants demonstrated the lowest level of coupling followed by the MCI and finally control participants on the 2-back condition. Finally, a linear regression analysis demonstrated that theta-gamma coupling (β = 0.69, p < 0.001) was the most significant predictor of 2-back performance. Our results provide evidence for a relationship between altered theta-gamma coupling and working memory deficits in individuals with AD and MCI. They also provide insight into a potential mechanism underlying working memory impairments in these individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle