Retrograde Ureteroscopic Management of Large Renal Calculi: A Single Institutional Experience and Concise Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advances in flexible ureteroscope design and accessory instrumentation have allowed for more challenging cases to be treated ureteroscopically. Here, we evaluate our experience with ureteroscopy (URS) for the management of large renal calculi (≥2 cm) and provide a concise review of recent reports. METHODS: A retrospective review was undertaken of all URS cases between 2004 and 2014 performed by the endourologic team at a single academic tertiary care institution. We identified patients with at least one stone ≥2 cm managed with retrograde URS. Stone size was defined as the largest linear diameter of the index stone. Small diameter flexible ureteroscopes were used primarily with holmium laser. Patient demographics, intraoperative data, and postoperative outcomes were evaluated. RESULTS: We evaluated 167 consecutive patients who underwent URS for large renal stones ≥2 cm. The initial reason for choosing URS included patient preference (29.5%), failure of other therapies (8.2%), anatomic considerations/body habitus (30.3%), and comorbidities (28.8%). Mean patient age was 55.5 years (22-84). The mean stone size was 2.75 cm with mean number of procedures per patient of 1.65 (1-6). The single session stone-free rate was 57.1%, two-stage procedure stone-free rate was 90.2% and three-stage stone-free rate was 94.0%. Access sheaths were used in 47% of patients. An association was identified between stone size and patient outcomes; smaller stones correlated with decreased number of procedures. Postoperative complications were minor. CONCLUSIONS: Single or multi-stage retrograde ureteroscopic lithotripsy is a safe and effective mode of surgical management of large renal calculi. Total stone burden is a reliable predictor of the need for a staged procedure and of stone-free rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».