Multi-Sectoral Approach to Noncommunicable Disease Prevention Policy in Sub-Saharan Africa: A Conceptual Framework for Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Conceptual frameworks for health policy analysis guide investigations into interactions between institutions, interests, and ideas to identify how to improve policy decisions and outcomes. This review assessed constructs from current frameworks and theories of health policy analysis to (1) develop a preliminary synthesis of findings from selected frameworks and theories; (2) analyze relationships between elements of those frameworks and theories to construct an overarching framework for health policy analysis; and then, (3) apply that overarching framework to analyze tobacco control policies in Togo and in South Africa. This Comprehensive Framework for Multi-Sectoral Approach to Health Policy Analysis has 4 main constructs: context, content, stakeholders, and strategies. When applied to analyze tobacco control policy processes in Togo and in South Africa, it identified a shared goal in both countries to have a policy content that is compliant with the provisions of international tobacco treaties and differences in strategic interactions between institutions (e.g., tobacco industry, government structures) and in the political context of tobacco control policy process. These findings highlight the need for context-specific political mapping identifying the interests of all stakeholders and strategies for interaction between health and other sectors when planning policy formulation or implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».