Family Exergaming: Correlates and Preferences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The family home is an important environment for reducing sedentary behavior and increasing physical activity (PA). Exergames are gaining attention as a possible modality for increasing energy expenditure within the home setting. The purpose of this study was to explore the use, correlates, and preferences of family exergaming. METHODS: An online survey of exergame preferences, social cognition (theory of planned behavior), and behaviors that parents perceive as displaced during exergaming was conducted among a representative sample of 483 Canadian parents with a child between the ages of 6 and 14 years of age who own a videogame platform in their family home. RESULTS: Three quarters of parents indicated that they played exergames with their children but play time averaged a single bout every second week (mean = 29 minutes per bout). Parents overwhelmingly preferred to play sports and dance exergames with their children on weekends (80.1%) and during inclement weather (i.e., rainy = 51.3%; snowy = 45.5%). Family exergame playtime was associated with intention, affective and instrumental attitudes, and descriptive norm. TV watching was reported as being the most common activity that exergames would displace (64.1%). DISCUSSION: Findings suggest that exergames could be a potentially viable option for family PA, especially during bad weather and on weekends to help increase total PA. Intervention efforts could benefit from promoting the social aspects of family exergaming and attitudinal factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».