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Enregistrement W2801958952 · doi:10.1136/oemed-2018-icohabstracts.794

932 Work exposures and their relationship to the development of osteoarthritis: a systematic review

2018· review· en· W2801958952 sur OpenAlexaff
Emma Irvin, Monique A. M. Gignac, Kimberley Cullen, Dwayne Van Eerd, Catherine L. Backman, Dorcas Beaton, Siobhan Cardoso, Quenby Mahood, Chris McLeod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapySittingKneelingPhysical medicine and rehabilitationOsteoarthritisAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Osteoarthritis (OA) ranks among the top ten causes of disability worldwide. Of increasing interest are occupational factors that contribute to the development of OA or aggravate its trajectory. This systematic review synthesised evidence for the relationship between work exposures and the development of OA to inform work disability prevention messaging and decision making and to identify future knowledge needs. Methods We implemented the systematic review process developed by the Institute for Work and Health and an adapted best evidence synthesis. Four electronic databases were searched from inception until May 2015. Articles that described the impact of work on OA were included in the review and examined knees, hips, spine, wrist, hands, or fingers, shoulder, ankle, foot, or toes, neck, elbow. Result The search yielded 3379 non-duplicate references with 67 studies meeting our inclusion criteria. Study designs included cross-sectional surveys (n=22), case-control studies (n=22), prospective cohorts (n=14), and retrospective cohorts (n=9). 96% of studies measured OA using reliable and valid measures. Measurement of work exposures was more variable with 33% (n=28) of studies not well described and 18% (n=12) using instruments with questionable or unknown reliability and validity. There was strong or moderate evidence of an increased risk for developing OA in hips or knees for several occupational tasks (e.g., lifting/load bearing activities, full body vibration, kneeling/bending/squatting) and for not having an increased risk of OA for walking, sitting, driving, climbing. Dose response data were highly variable and could not be synthesised for recommendations. Discussion This systematic review highlights that strong evidence exists for occupational risks and the development of OA in some joints, like knees and hips. However, data on complex job tasks (e.g., bending and lifting simultaneously) and dose response information are lacking. This is essential information going forward for prevention and early intervention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0150,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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